
 最近学习flask，由于flask框架本身非常极简，功能上需要很多的扩展包，所以项目需要在Python的虚拟环境下来安装管理这些扩展，这样才会方便项目在其他地方进行扩展包的安装。这里推荐`pipenv`来管理虚拟环境和扩展。

 ## 安装并激活虚拟环境

    pip install pipenv

终端进入项目目录，`pipenv shell`激活并初始化虚拟环境，

    (base) （￣︶￣）↗ pipenv shell
    Launching subshell in virtual environment...
    bash-3.2$  . /Users/mac/.local/share/virtualenvs/Flask-BabyLog-cH2fMiTs/bin/activate
    (Flask-BabyLog) bash-3.2$ 

我们可以看到环境配置文件的目录，以及终端的提示符的变化。

使用`exit`退出虚拟环境。

## 安装项目依赖

把平时的`pip`换成`pipenv`

    pipenv install requests

![](https://suiyan.cc/assets/images/2021/2021-02-20 16_07_18.gif)

打开项目目录中的`Pipfile`

    [[source]]
    url = "https://pypi.org/simple"
    verify_ssl = true
    name = "pypi"

    [packages]
    requests = "*"

    [dev-packages]

    [requires]
    python_version = "3.8"

`url`那里可以修改pip的镜像地址，如果下载太慢，可以换成国内的镜像地址。
`[packages]`是虚拟环境中安装过的扩展包

假设换了一台机器，我们从GitHub上clone下来项目，当然项目中的包含`Pipfile` `Pipfile.lock`二个文件。

终端运行:

    pipenv install

即可安装项目的所有依赖。


以上为`pipenv`的一些简单操作，更多请参考官方文档。

[pipenv官方文档](https://pipenv.pypa.io/en/latest/?badge=latest#)


## 写在最后


如果讨厌`lock`的生成速度，可以在安装依赖的时候使用`pip`，然后生成依赖列表：

    pip freeze > requirements.txt

这样在其他地方创建虚拟环境开荒的时候，可以使用下边的命令安装所有依赖。

    pip install -r requirements.txt

虽然这用法有点另类，我只是喜欢`pipenv`的创建、启用和退出的命令，很方便。哈哈哈，实在不行咱就用回`venv`吧，可以参考下文

[创建python 虚拟环境 venv](http://2vv.net/blog/2.html)

项目需要在Python的虚拟环境下来安装管理这些扩展，这样才会方便项目在其他地方进行扩展包的安装。这里推荐pipenv来管理虚拟环境和扩展。

pipenv 简化的虚拟环境、项目依赖管理工具


Flask项目配置在程序中的配置及读取：

    app.config['SECRET_KEY'] = 'secret string'

项目的配置类似字典,但是每次都如上边的方法配置可能有些麻烦，可以创建单独配置文件通过导入：

    app.config.from_pyfile('settings.py')

配置文件里的配置项可以写成如下格式：

    UPLOAD_PATH = os.path.join(app.root_path, 'uploads')
    ALLOWED_EXTENSIONS = ['png', 'jpg', 'jpeg', 'gif']


参考文献 [Flask项目配置（Configuration）](https://zhuanlan.zhihu.com/p/24055329)

Flask项目配置(config)经验


### 安装和配置

    pip install Flask-SQLAlchemy

在`Flask`中简单配置:

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy #数据库依赖

    app = Flask(__name__)
    app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:////tmp/test.db'
    db = SQLAlchemy(app)


    class User(db.Model):
        id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
        username = db.Column(db.String(80), unique=True)
        email = db.Column(db.String(120), unique=True)

        def __init__(self, username, email):
            self.username = username
            self.email = email

        def __repr__(self):
            return '<User %r>' % self.username

如上就是官方提供的一个简单的案例。

`Flask-SQLAlchemy` 扩展能够识别的配置键常用的有：

SQLALCHEMY_DATABASE_URI 用于连接数据库

Postgres:

    postgresql://scott:tiger@localhost/mydatabase

MySQL:

    mysql://scott:tiger@localhost/mydatabase

Oracle:

    oracle://scott:tiger@127.0.0.1:1521/sidname

SQLite (注意开头的四个斜线):

    sqlite:////absolute/path/to/foo.db


`SQLALCHEMY_ECHO` 如果设置成 `True`，`SQLAlchemy` 将会记录所有 发到标准输出(stderr)的语句，这对调试很有帮助。

[Flask-SQLAlchemy 扩展能够识别的配置键的清单](http://www.pythondoc.com/flask-sqlalchemy/config.html)

### 声明模型

一个简单的例子：

    class User(db.Model):
        id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
        username = db.Column(db.String(80), unique=True)
        email = db.Column(db.String(120), unique=True)

        def __init__(self, username, email):
            self.username = username
            self.email = email

        def __repr__(self):
            return '<User %r>' % self.username

最常用的`Column`类型:

    Integer	一个整数
    String (size)	有长度限制的字符串
    Text	一些较长的 unicode 文本
    DateTime	表示为 Python datetime 对象的 时间和日期
    Float	存储浮点值
    Boolean	存储布尔值
    PickleType	存储为一个持久化的 Python 对象
    LargeBinary	存储一个任意大的二进制数据

### 数据的增删改查

插入记录：

    user = User('jack',''jack@qq.com')
    db.session.add(user)
    db.session.commit()

删除记录：

    db.session.delete(user)
    db.session.commit()

查询记录:

    user = User.query.filter_by('jack').first()
    user.email # 输出 jack@qq.com

主键查询`get()`，返回所有数据`all()`。

更新记录和添加记录类似：

    user = User.query.get(1)
    user.email = 'haha@qq.com'
    db.session.delete(user)
    db.session.commit()


更多请参考 [官方文档](http://www.pythondoc.com/flask-sqlalchemy/index.html)

Flask-SQLAlchemy,使用学习笔记:简单的配置及使用

Flask-SQLAlchemy 使用学习笔记(上):简单的配置及使用


>Ubuntu 是由南非企业家马克·沙特尔沃思（Mark Shuttleworth）创立，Canonical 公司于 2004 年发布。名称源自非洲祖鲁语和科萨语的"ubuntu"哲学概念，意为"人性待人"或"我因我们而存在"。


## 起因 


终于无法接受windows下的开发环境了，之前忍了很长时间，有很多开发的工具都是无法使用的，例如所有需要`Docker`部署的应用，当然也包括`Docker`本身。2016-2022年之间一直在使用MacBook Pro，后来配置太烂了就把本本卖掉了，换了台台式机和Windews10,一直用到现在。但是最近由于接触一些LLM大模型相关的开源应用，有很多需要`Linux`环境的，所以只好安装`Ubuntu`。还有就是windows的系统占用磁盘空间太大了！有时会超过100G，目前系统用的是双路志强CPU+64G内存，为了最大限度的发挥机器硬件的性能，安装`Ubuntu`也算是一个最优选项吧。



## 安装过程

1. 备份重要的文件，这个一定要仔细备份，我这边基本都是在Github上备份过了，所以问题不大。（但是，还是不小心有个项目丢了一个版本。）
2. 下载`Ubuntu`的桌面版的稳定最新版iso文件。
3. 下载U盘启动盘制作软件 [Rufus](https://rufus.ie/zh/)，启动盘的制作非常的简单，选好iso文件，点击开始制作，等会就好了。
4. 开机设置U盘启动，按着提示安装即可。
5. 剩下的就是进入系统设置你需要的环境了。

## 使用

上次想更换系统为Ubuntu的时候大约是几年前，当时在玩游戏，因为游戏环境的原因没有更换，这次下定决心安装的主要原因除了一些编程学习项目的需要之外，就是觉得游戏不再重要了，另外如果非得要玩一玩，也找到了运行的方式，稍后测试。

一些注意事项：

* 显卡驱动在系统安装完毕后要手动安装:`sudo ubuntu-drivers autoinstall`，验证：`nvidia-smi`
* ip如果你不设置固定的内网ip，那么基本上重启之后就可以自动上网了，有固定IP的可以在网络设置里进行设置，和windows基本相似。
* 其他node、python等环境问题，一般让AI操作即可，这可比以前方便多了，以前只能是在网上搜索，还不一定管用。


## 总结

好了，既然已经更换为Ubuntu了，那么就全面拥抱开源软件了。


终于无法接受windows下的开发环境了，之前忍了很长时间，有很多开发的工具都是无法使用的，例如所有需要`Docker`部署的应用，当然也包括`Docker`本身。

Flask项目配置(config)经验

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那年今日