前天，和老丈人一起吃饭的时候聊到马上快冬至了，可以包饺子了，老爷子突然来了一句，冬至不吃饺子，我就问他这是从哪得到的信息？他说抖音上看到的。
选择性相信
我发现有些人对于信任的选择很奇怪，虽然我没学过心理学，但是我觉得这一定是一种心里现象，这种人会相信一些很陌生的渠道来源的信息，而对身边的人充满了怀疑。对此，我询问了AI，得到了几个答案：确认偏误、达克效应、熟悉性偏见、信息茧房等心理学解释，感觉很多人都有会出现这几种奇怪的问题。
如今，信息的获取可谓是大爆炸，好的坏的有用的没用的，都会通过各种方式涌进你的大脑。有的时候觉得很无奈，就像一个计算机处理不过来信息了，随时有种要卡死的感觉。 现在，在互联网上获取信息是很方便，但是到手的信息大部分都是被加工过几手甚至几百手你都无从知道，你只能去怀疑，然后再去花时间去证明去找其他的答案来对比。 不知道这是在节约时间，还是在浪费时间，不知道是在解决问题，还是在制造问题。
失去了很多
以前没有AI的时候，写代码会自己选择思考，调试，最终达成一个自己可以理解的过程。现在提示词喂给AI，获取一堆看似很严谨的代码，但是有的时候真的看不懂AI返回的上百行代码，还得花时间去理清思路，跟上AI的节奏。如果AI正确了，那么还算有所收获，如果AI给出的答案就是在跟你玩，或是给出了一个错误的答案，你花了大把的时间进行了调试才发现这是个坑，你肯定会很失望。
所以，我现在尽可能的让AI只写一个方法，至于大篇幅的构建还是算了，不够浪费时间的。
AI的泡沫终会被戳穿
AI真的那么厉害吗？我并不觉得，AI的错误和漏洞百出，写的代码虽然比我强，但是也是问题多多修改起来很麻烦。AI的能力是人类的上限而已，虽然计算能力很强，但是大模型需要投喂，人类不突破，AI能突破？扯得有点远了，AI只是工具，暂时还不能替人类决策，不然，真的就没人类什么事了。