Vibe Coding比任何电子游戏都更容易让人上瘾
好久没有上抖音刷视频了，前几天打开了一次抖音，发现发小给我转发32条视频，我都还没来得及看，仔细一算，大约有大半个月没怎么开抖音了。真是神奇了，这不是我主动戒掉抖音，是因为我沉迷在另一个更让人上瘾的「游戏」——Vibe Coding。
原来，不是没有戒不掉的习惯，只是没有遇到更好的替代品而已。
旧项目的推进
去年就开始做的游戏《我的博客》这几天又捡起来了，由于OpenClaw辅助，进度还算稳步推进。之前换系统到Ubuntu时，竟把已优化过的游戏项目忘记备份推送到GitHub，导致重装后pull下来一看傻眼了。所以，前几天龙虾玩够了，发现还剩很多Coding Plan次数，用不完太浪费了，所以赶紧用来优化推进游戏项目。
去年我还会手动写一点Godot代码，这次用龙虾，直接放弃手动写了，效率太低。虽然龙虾配合大模型有时候也会犯错，但是总体效率仍高于手动编写很多。虽然从去年开始虽很少写代码，但也花了很长时间与大模型进行磨合，才习惯用它来输出代码。当然，我说的是输出优质、符合需求和逻辑的代码，并不是说一句话，大模型输出的是一堆代码，是需要可控可改的，还要人能看懂的代码。
算力紧张？
阿里云竟停止订购Coding Plan，3月20日开始停的，因为这个使用不计token只记录使用次数，所以你可以不用在乎token消耗量，没有token消耗过量的焦虑，而且次数使用超过限制只是暂停，并不会额外扣费，保证用户利益，至少不会出现乱扣钱的情况，即便龙虾在那背诵GitHub的代码，你也不用担心。
但是目前算力紧张的问题是如何来的？算力紧张主要是因为：需求爆发（AI编程工具普及，企业和个人开发者都在抢GPU资源训练/推理）、芯片短缺（高端GPU如H100、A100供给有限，厂家产能跟不上）、大模型军备竞赛（各大厂都在囤算力准备训练更强模型）。简单说就是：需求增长太快，供给跟不上。阿里云停售coding plan也是因为平台自己算力吃紧，需要优先保障付费大客户。
龙虾的最新版
升级到OpenClaw 2026.04.02版本，竟顺利使用命令行一次性升级成功，还不错，整体体验挺好，更换了MiniMax 2.5模型，效率提升一大截，原来都说MiniMax好用，真不是虚传的。